La Inteligencia Artificial y el Machine Learning revolucionarán los seguros

El 55% de las compañías aseguradoras españolas creen que se trata de las dos tecnologías que tendrán más impacto en el sector a medio y largo plazo

La mayoría de las compañías aseguradoras que operan en el mercado español no tienen dudas a la hora de señalar que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning serán las dos tecnologías más impactantes a medio y largo plazo. Concretamente, el 55% de las aseguradoras coinciden al afirmar que estas dos tecnologías son las que tendrán una mayor relevancia próximamente, según datos difundidos por ICEA, el organismo responsable de realizar y publicar todas las estadísticas del seguro.

La capacidad transformadora de estas dos tecnologías se notará en diversos aspectos del negocio asegurador. Las dos se alimentan de datos, que siempre han sido fundamentales en la industria aseguradora desde sus orígenes. Cifras que sirven para calcular la siniestralidad, por ejemplo, y fijar el precio de las primas. En los tiempos del Big Data y del Internet de las cosas (IoT), la cantidad de datos de los que dispone el sector se ha incrementado de manera exponencial. La clave radica en la capacidad de analizar estos datos con precisión, rapidez y, sobre todo, acierto. En este punto es donde entra en juego la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

En realidad, las dos tecnologías parten de una raíz común: la ‘capacidad’ de las máquinas de actuar con inteligencia, con capacidad de aprendizaje y de solucionar problemas. En el caso del Machine Learning, es un algoritmo el que, a partir del análisis de la mayor cantidad de datos posible, puede llegar a predecir comportamientos futuros. Aplicar estas virtudes predictivas al negocio asegurador tiene impacto en la labor comercial, pero también en el propio diseño de producto.

La mayoría de las compañías aseguradoras que operan en el mercado español no tienen dudas a la hora de señalar que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning serán las dos tecnologías más impactantes a medio y largo plazo. Concretamente, el 55% de las aseguradoras coinciden al afirmar que estas dos tecnologías son las que tendrán una mayor relevancia próximamente, según datos difundidos por ICEA, el organismo responsable de realizar y publicar todas las estadísticas del seguro.

La capacidad transformadora de estas dos tecnologías se notará en diversos aspectos del negocio asegurador. Las dos se alimentan de datos, que siempre han sido fundamentales en la industria aseguradora desde sus orígenes. Cifras que sirven para calcular la siniestralidad, por ejemplo, y fijar el precio de las primas. En los tiempos del Big Data y del Internet de las cosas (IoT), la cantidad de datos de los que dispone el sector se ha incrementado de manera exponencial. La clave radica en la capacidad de analizar estos datos con precisión, rapidez y, sobre todo, acierto. En este punto es donde entra en juego la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

En realidad, las dos tecnologías parten de una raíz común: la ‘capacidad’ de las máquinas de actuar con inteligencia, con capacidad de aprendizaje y de solucionar problemas. En el caso del Machine Learning, es un algoritmo el que, a partir del análisis de la mayor cantidad de datos posible, puede llegar a predecir comportamientos futuros. Aplicar estas virtudes predictivas al negocio asegurador tiene impacto en la labor comercial, pero también en el propio diseño de producto.

El Big Data, el Internet de las cosas (IoT) y la ciberseguridad, dominan el corto plazo

Los datos de ICEA revelan que, a pesar de que su protagonismo crece por momentos,  el tiempo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning como tecnologías dominantes no ha llegado todavía. Hoy el Big Data y el IoT son los reyes tecnológicos del sector. Un 64% de las aseguradoras encuestadas señalan estas tecnologías como las más impactantes en el corto plazo. De hecho, tanto el Big Data como el IoT seguirán, según ICEA, siendo protagonistas también en el medio y largo plazo, solo superadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. En definitiva, son los datos la materia prima imprescindible para que las máquinas inteligentes funcionen a pleno rendimiento y generen valor para el negocio.

La ciberseguridad (57%) y las tecnologías vinculadas a la movilidad (50%) tienen el corto plazo un gran impacto en la industria del seguro, solo superada por el Big Data y el IoT. Tanto la ciberseguridad como la movilidad seguirán siendo relevantes para el sector con el paso del tiempo, pero su impacto decrecerá frente al empuje de otras tecnologías, según auguran las previsiones del informe de ICEA.

Otras tecnologías que experimentarán un incremento en su capacidad de impactar sobre el negocio asegurador a medio y largo plazo con el Blockchain y todas las relacionadas con sistemas de economías abiertas, según revela la encuesta, que también atribuye un mayor protagonismo a la realidad aumentada.

Los datos son la materia prima imprescindible para que las máquinas inteligentes funcionen a pleno rendimiento y generen valor para el negocio

Fuente: Diario Lavanguardia España

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